从ChatGPT到本地大模型,我的AI之夜

学校在进AI

老师说学校在搞人工智能,不少专业也换名字了:土木变成智能建造了,设计学变成智能设计了。今天下午我们老师说,他自己花了八十万又买了芯片——他之前有十台显卡,搞那个什么神经网络模型训练,玩人工智能的。我们这边老师的电脑上,多多少少都会有和人工智能有关的东西。怪不得,人工智能用Python——Java没落了。

Python课,开局就做项目

Python老师根本不照着书上课:上来就做项目,一次做一部分;他前两节课把这一部分涉及到的Python知识全给你讲完,后两节课就让你用这些知识直接做项目。前两节课讲PPT,一个PPT二十多页,它一口气讲五个。已经学了五个Python库了,我学得很懵逼:我发现我要是想把那一部分项目牵扯到的知识点整理到笔记上,我得整理好长好长时间,根本写不完;但是信息量大到离谱,一上午的头脑风暴。如果跟着书讲,那肯定先从打印出一个helloworld开始;但是我们这边直接就开练了,一个题目能敲几十行代码,我们直接就开始做项目了。这人是浙江大学博士生导师——这人简历我看了,最垃圾的一项就是浙大宁波理工学院,简历里面其它部分一半英文一半中文,写得什么玩意我也看不懂,反正很屌。

没学过Python,老师上来就让自学,然后编一个代码:厘米和英寸互换。我是直接交给chatGPT,然后它吐出来代码,我再让它一行一行解释,有陌生的函数我就记录下来,截图扔typora上,给个6级标题。没有ChatGPT我连作业都交不上:我先扔给chatgpt生成的,但是bug非常多,我得一点一点改,一个小时就做出来一题。虽然非常痛苦,但是这种方式确实非常能提升自学能力——为了写一个题目,我要找一堆资料出来,然后贴在屏幕上,边做题边参考。后来我甚至觉得:这样学习,我能学一辈子——几乎不需要打字的,你要做的就是复制粘贴删改,看清楚每一个细节,然后理清关系,看不懂直接问AI;AI输出来导笔记上,继续重复上述步骤,直到你看懂一个文档里每一个字。重视内容,重视逻辑:不需要打字这种机械化的形式,耽误时间。

AI接进我的一切

搭配谷歌的ai,两万多字的笔记也可以进行针对性提问:向它提问,哪些方面不足,可以及时进行改正;它带来的灵感是非常宝贵的。甚至可以问它,具体哪一块要怎么做笔记——这是在单纯的AI聊天里做不到的。还有一点:当我做笔记的时候,有哪些地方不懂,直接就接着问它了,这太爽了。我感觉Python课特别有意思:因为学的不是基础,是实用性的函数库,每次玩的都不一样。

本地大语言模型之夜

知道我这个暑假去学什么了吗?我学的虽然只是AIGC,但是把计算机最关键的自学能力给提上去了:现在只要给我了文档说明,我什么计算机领域的东西都能学会,人工智能也不在话下。能力提上去了,目标才有方法论。数字伙伴最大的一步——私有chatgpt,我马上就给它搞出来。我要玩本地大语言模型了,这可比游戏好玩多了。这是一个220G的大语言模型,与ChatGPT4不相上下。

结果?好吧,我玩不了。我终于知道那个老师为什么需要买几十万的硬件了。忙活一晚上,我的人工智能之路彻底失败了——这玩意不是能学就能玩的,还得有钱。我的人工智能,再见,这才是真烧钱。人工智能这条路,我一个人搞是彻底走不通。不过,还真是有意思:我这样一个没点水平的人,居然也能看懂人工智能的东西,是我僭越了。今晚我的幻想彻底破灭了。我要是想研究这个东西,最少得进一所好大学的相关实验室吧——这一定不是钱的问题,我要是有能力去相关实验室,还能继续。