三月 AI 观察: 红利期、翻车现场与同一起跑线

先记录一个翻车现场:同一个问题,其中一个AI瞬间就回答出来了;另一个开着深度思考,我感觉它思考了上万个字——17分钟,答案是错的。两个AI的优势区间不一样,有些时候不能开深度思考。月底它又更新了:V3模型升级,需要关闭深度思考,标准得分超过推理模型R1。最后一天:文生图、图生图新赛道。

其次是错过的一条路。我大一其实有一条就业路的:AIGC。那个时候,我只要使劲学,就能一直紧跟前沿技术;大四啥都不管,直接去面试,相关岗位100%过的——这行现在极度缺人。其实现在开始学都不晚的,不过我不太想在这行待,后来就没学了。AIGC做产品图,就只能做产品图,没有太大上升空间,除非去当up做教程。这个技术现在刚刚出来一两年,公司面试都是问一些简单的题;再过几年,这条路应该就不太好走了,门槛越来越高了已经。midjourney、stablediffusion、webui这三大主流技术,商用是webui,现在已经分不清真假了;不过这条路我已经入门过了,以后想学随时都能回来。如果没猜错,这行应该处于红利期,没太多人知道;未来学校可能会开设AIGC专业,那个时候就不是红利期了。这里我想说的是,追赶时代红利的几个步骤:1.发现新技术。我不知道说得清不清楚,不过这就是实践得来的认识。

然后是"草台班子"时刻:我们学校官网搞了个LLM研究网站,结果点进去就是docker部署的dify网站——草台班子,我自己都会搞。但换个角度:事实证明,对于新科技,所有人都在同一起点线,学得越快,越早成为大佬,无关年龄。在新技术上,你跟老师只差多年的代码项目经验,甚至可以学得比老师快;新技术行业里都是年轻人。

我对AI的态度:就像把AI当成会思考的人提问了,很奇怪欸——AI是不会像人类一样思考的;不过它能这么回答,也算是非常考虑用户的需求了。说到底,你难道没发现AI只是在扩展你的意思吗?AI是偏向于提升效率的工具,可以辅助提升整体效率;但是如果你没有脚踏实地的完成任务的工具,那AI就很空了。比如,我可以让AI写一个python程序整理excel表格,但是我需要使用excel,AI才能发挥它的作用;如果没有excel,那你就只能复制所有信息,让AI给你整理分析,然后输出一堆看似有用的总结。AI唯独没有脚踏实地的特点,这更需要其他工具的弥补。不过确实是时代红利,大作业利器,降本增效。