暑假下半场:数学和机器学习一起刷

暑假后半段,我把线代、微积分、机器学习几门课排在一起刷。先吐槽网课:翻出来一个,看了半天,发现是2014年的始祖级网课;好吧,MIT线性代数都是2005年的。我共有三轮数学学习,第一轮学的是MIT的线上课程——像Coursera这种专门搞网课的平台,会对MIT这样的课程还原校内上课一样的流程:每周几次课、学习情况统计,甚至是最终得分。以后学的课程很少有中文了,我还愁怎么维持日语呢,啃教材够受,还有MIT这种英语。外国的课程是一步步带着你推出这套数学理论,而国内的课程是直接学习成熟的理论。两种方式都能培养人才:前者培养的人擅长造工具,后者培养的人擅长用工具——这类我想全占。

数学这边补上一个认知:解决数学问题需要用到什么工具、什么思维,而不是靠记忆解题方法,这一点是从小到大我一直忽视的。当然,我也没有人指导,没有工具去实现。高三的时候,我虽然靠B站了解到了大量数学思维的方法论,但是不仅思想达不到使用的要求,而且实践能力也不够。这就跟游戏一样:如果某个能力达不到最低使用等级,工具如同废铁,造不成伤害。现在重新拾起来,做出来一道高考数学压轴题——思想对数学是有帮助的,数学不但没退步,还进步了。数学的天赋来自长久积累修正的正确直觉,以及底层思想。

机器学习是导师推荐的课,国内讲得最好的大佬:教机器学习、深度学习的,教得非常好,还是二次元。我们导师说讲得可以跟吴恩达不相上下——我跟大佬唯一相同之处就是二次元。我算是知道为什么我们导师推荐他了:上课满嘴都是二次元的例子和梗,考验我的二次元浓度,上课有节目效果,这就是传说中的性情中人吗。刚开始听课的时候,我抬头就看不懂了,后来连"我的世界"里的红石神经网络都冒出来了——世界首个纯红石神经网络,真正的红石人工智能。

进度快得不像话:刚说要背,这就干到18页了,线代、微积分、机器学习也上了好几课了。怎么这么快?我去年在家里完全没有这种效率,现在跟玩得一样。还有一个半月,我感觉能利用这段时间,直接把这四门给通关70%,下个学期直接开第二阶段了。好好利用这两个月,能省一个学期的时间,不开玩笑。